Wie oft wird jeder deiner Artikel bei Google gesucht?

Das hast du am Ende

Am Ende steht in Notion eine Datenbank „Suchvolumen der Produkte“. Jede Zeile ist ein Vater- oder Einzelartikel mit Suchwort, monatlichem Suchvolumen, Klickpreis, Wettbewerb, Geboten und Label.

Passt ein Suchwort nicht, überschreibst du es in Notion und setzt den Status „Keyword manuell“. Der nächste Lauf misst nur dieses Wort neu.

Ein dritter Ablauf überträgt die Labels auf alle Artikel der Wawi und gibt die Liste an andere Abläufe weiter, zum Beispiel an die Kampagnensteuerung aus Bauplan P01.

Woran du merkst, dass es läuft

Hak diese Punkte nach der Einrichtung ab. Stimmen alle, läuft der Bauplan.

• Notion ist gefüllt.Nach Ablauf 01 stehen die Artikel mit Status „SEO fehlt“ in Notion. Ein zweiter Lauf legt keine doppelt an.
• Jeder offene Artikel hat ein Ergebnis.Nach Ablauf 02 hat jede bearbeitete Seite ein Suchwort, ein Label und einen Status. Der Laufbericht zeigt „fehler: 0“.
• Manuelle Korrektur greift.Eine Seite mit „Keyword manuell“ wird mit deinem Suchwort neu gemessen.
• Die Liste kommt zurück.Ablauf 03 liefert für alle Artikel ein Label, Kinder mit dem Label ihres Vaters.

Was es dir bringt

Aus dem Alltag

Erfundenes, aber typisches Beispiel.

Für wen es passt und für wen nicht

Warum ich das gebaut habe

Für die Kampagnensteuerung brauchte ich je Artikel eine Zahl für die Nachfrage. Diese Fassung ist der Nachbau meines echten Ablaufs, mit besseren Suchwörtern und ohne Schreibzugriff auf die Wawi.

So läuft es ab

1. JTL-Wawi, nur lesendAblauf 01 liest aktive Vater- und Einzelartikel, die zuletzt verkauft wurden, und legt fehlende in Notion an.
2. KIAblauf 02 nimmt alle offenen Seiten. Ein kleines, günstiges OpenAI-Modell bildet je Artikel ein Suchwort, bei Fehlern springt ein Ersatzmodell ein.
3. DataForSEOAlle Suchwörter gehen gebündelt in eine Abfrage. Zurück kommen Suchvolumen, Klickpreis und Wettbewerb.
4. NotionKennzahlen, Label und Status werden in die Seite geschrieben. Fehlgeschlagene Seiten kommen beim nächsten Lauf wieder dran.
5. n8n, Ablauf 03Überträgt die Labels auf alle Artikel, auch auf Kinder, und gibt die Liste an den aufrufenden Ablauf zurück.

n8n · Ablauf 02 Keyword und Suchvolumen ermitteln

n8n · Knoten „Laufbericht“

Was es bewusst nicht tut

• Er schreibt nicht in deine Wawi. Im Original landen die Labels per SQL in der Wawi. In dieser Fassung liegen die Werte in Notion, und Ablauf 03 gibt die Liste weiter.
• Er misst nur ein Suchwort je Artikel, keine Keyword-Recherche.
• Die Zahlen sind Monatsschätzungen von Google Ads, keine Verkaufsprognose.
• Die kleine KI liegt nicht immer richtig. Vereinzelt bleiben zwei Synonyme oder eine Gradangabe stehen. Das korrigierst du in Notion.

Abweichungen vom Original

• Die Labels landen nicht in der Wawi. Die Werte stehen in Notion, Ablauf 03 gibt die Liste an andere Abläufe weiter.
• Die KI läuft per HTTP-Aufruf an OpenAI statt über einen KI-Agenten-Knoten. Hauptmodell ist ein kleines, günstiges OpenAI-Modell, als Ersatz ein zweites kleines Modell.
• DataForSEO wird mit einer gebündelten Abfrage je Lauf gefragt statt einzeln je Suchwort.
• Neu sind der Status „Fehler“ mit Hinweis, die manuelle Korrektur in Notion und Labels für Kindartikel.
• Den Start aus einer Notion-Automation habe ich nur mit einer nachgestellten Nachricht getestet, nicht mit einer echten Automation.

Was du brauchst

• n8n ab Version 2. n8n muss den SQL-Server deiner Wawi im Netz erreichen.
• Einen SQL-Login für die Wawi, der nur lesen darf.
• Ein Notion-Konto mit einer internen Integration.
• Einen OpenAI-API-Schlüssel und ein DataForSEO-Konto mit etwas Guthaben.

Alle Dienste, Anmeldungen, Zugänge und Kosten auf einen Blick →

Was im Paket ist

Einen Download gibt es noch nicht. Schreib mir über das Kontaktformular, dann schicke ich dir die Dateien per Mail.

Selbst, mit deiner KI oder mit mir

Einrichten: Schritt für Schritt

Am Ende steht in Notion zu jedem Artikel ein Suchwort mit Suchvolumen und Label.

Diese Anleitung ist für Leute geschrieben, die einen Shop führen und keine Programmierer sind. Es gibt drei Wege zum laufenden Bauplan. Alle drei führen zum selben Ergebnis.

Wörter wie „Workflow“ oder „Credential“ sind neu für dich? Sie stehen unter Begriffe kurz erklärt.

Das brauchst du auf einen Blick

Diese Dienste arbeiten im Bauplan zusammen. Pro Dienst steht hier, wo du dich anmeldest, was du in n8n verbindest und ob es etwas kostet.

Diese Zugänge legst du in n8n an

In n8n heißen sie „Credentials“. Die Namen in Anführungszeichen sind die Einträge in der Auswahlliste von n8n. Passwörter und Schlüssel stehen nie in den Dateien des Pakets.

Wie du die Zugänge Schritt für Schritt anlegst, steht unten in Schritt für Schritt. Preise der Anbieter können sich ändern. Die Kosten der Dienste trägst du selbst.

Schritt für Schritt

Bei den wichtigen Schritten steht in einem grünen Kasten, woran du merkst, dass es geklappt hat. Geh erst weiter, wenn das stimmt.

1. Notion-Datenbank anlegen. Eine Datenbank „Suchvolumen der Produkte“ mit den Feldern aus der Anleitung anlegen, Namen genau so. Dann über „…“, „Verbindungen“ mit deiner Integration teilen.
   Geklappt, wenn: Die Integration steht unter „Verbindungen“ der Datenbank.
2. Zugänge anlegen. „Microsoft SQL“, „Notion API“, „Header Auth“ für OpenAI mit Authorization und Bearer plus Schlüssel, „Basic Auth“ für DataForSEO. Für den optionalen Start aus Notion ein fünfter „Header Auth“ mit eigenem Namen.
3. Abläufe importieren und Zugänge prüfen. Die drei Dateien in je einen neuen Ablauf importieren. Danach alle drei Header-Auth-Knoten öffnen: In den beiden KI-Knoten muss der OpenAI-Zugang stehen, im Webhook der Start-Token. n8n ordnet beim Import gern den falschen zu.
   Geklappt, wenn: Kein Knoten zeigt ein Warndreieck, und die Zuordnung stimmt.
4. Ablauf 01 testen. Im Knoten „Einstellungen“ die Datenbank-ID und für den Test eine kleine Zahl bei max_neue_artikel eintragen. Mit „Start (manuell)“ ausführen, dann ein zweites Mal.
   Geklappt, wenn: Nach dem ersten Lauf stehen neue Seiten mit „SEO fehlt“ in Notion, nach dem zweiten keine doppelten.
5. Ablauf 02 testen. Für den Test max_pro_lauf klein halten. Mit „Start (manuell)“ ausführen.
   Geklappt, wenn: Der Knoten „Laufbericht“ zeigt „fehler: 0“, und die Seiten haben Suchwort, Label und Status.
6. Keyword manuell testen. In einer Seite das Suchwort überschreiben, Status „Keyword manuell“ setzen und Ablauf 02 noch einmal starten.
   Geklappt, wenn: Die Seite wurde mit deinem Suchwort neu gemessen.
7. Ablauf 03 testen. Mit „Start (manuell)“ ausführen. Für den Aufruf aus anderen Abläufen muss 03 veröffentlicht sein.
   Geklappt, wenn: Der letzte Knoten gibt die Liste aller Artikel zurück, Kinder mit dem Label ihres Vaters.
8. Veröffentlichen. Erst wenn alle Tests stimmen, 02 und 03 mit „Publish“ veröffentlichen. 01 startest du einmal im Monat.

So sieht das bei dir aus

Bildschirmfotos aus den Abnahmen am 31.10.2026, mit Testdaten.

n8n · Ablauf 03, Liste je Artikel

n8n · Ablauf 02 Keyword und Suchvolumen ermitteln

n8n · Knoten „Laufbericht“

Wenn etwas nicht klappt

Gut zu wissen

Die Zahlen sind Monatsschätzungen von Google Ads. Sie sagen, wie oft gesucht wird, nicht wie viel du verkaufst. Die kleine KI liegt nicht immer richtig. Vereinzelt bleiben zwei Synonyme oder eine Gradangabe stehen. Dann hilft „Keyword manuell“.

An die KI gehen nur Artikelname, Hersteller und Kategorie, an DataForSEO nur die Suchwörter. Kundendaten verarbeitet der Bauplan nicht.

Mit deiner KI einrichten

Die Anleitung im Paket beschreibt jeden Knoten und jede Einstellung. Damit kann ein KI-Assistent, der auf deinem Rechner arbeitet, die Abläufe mit dir nachbauen: Claude Code von Anthropic oder Codex von OpenAI. So habe ich die Baupläne abgenommen. Frische KI-Sessions ohne Vorwissen haben sie nur nach der Anleitung in einer leeren n8n gebaut und getestet. Bevor der Assistent etwas in deinem n8n ändert, soll er dich fragen. Das schreibst du ihm am Anfang dazu.

1. Assistent installieren. Claude Code: Anleitung unter code.claude.com. Wer kein Terminal mag, nimmt die Desktop-App von Claude und dort den Bereich „Code“. Codex: Anleitung unter learn.chatgpt.com. Beide laufen auf Mac und Windows.Geklappt, wenn: claude --version oder codex --version im Terminal eine Versionsnummer zeigt.
2. Dateien ablegen. Leg die Dateien zum Bauplan in einen eigenen Ordner, zum Beispiel P03-v2.
3. Terminal im Ordner öffnen. Mac: Programm „Terminal“ öffnen, cd und ein Leerzeichen tippen, den Ordner aus dem Finder ins Fenster ziehen, Enter. Windows: den Ordner im Explorer öffnen, mit der rechten Maustaste auf eine freie Stelle klicken und „Im Terminal öffnen“ wählen.
4. Assistent starten. claude oder codex tippen und Enter drücken. Beim ersten Start meldest du dich im Browser an.
5. Auftrag geben. Schreib zum Beispiel: „Lies die Anleitung in diesem Ordner und bau die Abläufe mit mir in meinem n8n nach. Frag vor jeder Änderung.“ Dann fragt der Assistent dich nach deiner n8n-Adresse und den Werten aus „Vorbereitung“.
6. Passwörter selbst eintragen. Zugänge legst du selbst in n8n unter „Credentials“ an. Passwörter und Schlüssel gehören nie in den Chat.Geklappt, wenn: Alle Tests aus der Anleitung grün sind und der Assistent dir eine Liste der angelegten Abläufe gibt.

Häufige Fragen

MIT-Lizenz, Copyright (c) 2026 Lukas Babbick. Wenn du den Bauplan weitergibst, bleiben Copyright- und Lizenztext dabei. Eine bestimmte wirtschaftliche Wirkung sage ich nicht zu; die gesetzliche Haftung bleibt unberührt. Keine Rechtsberatung.